Tôi không ngần ngại thừa nhận rằng Google NotebookLM – trợ lý nghiên cứu cá nhân được hỗ trợ bởi AI – là công cụ AI duy nhất mà tôi thực sự tin dùng và phụ thuộc rất nhiều. Một trong những lý do khiến công cụ này hoạt động hiệu quả đến vậy với tôi là vì tất cả các tính năng của nó đều phù hợp liền mạch vào quy trình làm việc của tôi. Với tư cách là một sinh viên toàn thời gian, rất nhiều tính năng của NotebookLM dường như được thiết kế đặc biệt dành cho sinh viên, và cả những người làm công việc đòi hỏi nhiều nghiên cứu và viết lách như tôi.
Mặc dù tôi chủ yếu sử dụng NotebookLM cho các tác vụ liên quan đến học tập, đây cũng là một công cụ tuyệt vời để quản lý công việc viết lách, từ bài tập ở trường đến các dự án chuyên nghiệp. Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ những cách mà Google NotebookLM đã giúp tôi viết nhanh hơn và chất lượng hơn rất nhiều, đồng thời tối ưu hóa quy trình làm việc để đạt năng suất cao.
Giao diện Google Labs với các dự án thử nghiệm AI
5 Cách Google NotebookLM Nâng Tầm Khả Năng Viết Lách Của Tôi
Google NotebookLM là một công cụ AI mạnh mẽ, được thiết kế để trở thành một trợ lý nghiên cứu thông minh, giúp người dùng xử lý, tổ chức và tổng hợp thông tin một cách hiệu quả. Đây là những điểm nổi bật đã làm nên sự khác biệt của nó trong quy trình làm việc của tôi.
1. Tóm tắt nhanh thông tin quan trọng từ tài liệu dài
Tại sao phải mất công đọc từng trang khi bạn chỉ cần hỏi? NotebookLM là một công cụ “source-grounded” (dựa trên nguồn), nghĩa là nó xây dựng một AI cá nhân hóa cho từng sổ ghi chép bạn tạo, và chỉ tham chiếu đến các nguồn bạn đã thêm vào đó. Điều này có nghĩa là mọi câu trả lời công cụ đưa ra đều dựa hoàn toàn vào tài liệu bạn cung cấp, chứ không phải từ internet hay “trí thông minh” riêng của nó.
Nhờ cơ chế này, NotebookLM trở thành một trợ lý nghiên cứu xuất sắc. Với nhu cầu thường xuyên phải đọc lướt qua các bài báo và tài liệu nghiên cứu dài cho cả công việc và học tập, việc đọc kỹ từng dòng có thể trở nên tẻ nhạt và tốn thời gian. Khi đã tải các nguồn lên một sổ ghi chép, tôi có thể yêu cầu NotebookLM tóm tắt toàn bộ nguồn, tìm ra các chủ đề lặp lại giữa nhiều nguồn, hoặc thậm chí so sánh cách các tài liệu khác nhau xử lý cùng một chủ đề.
Điều tuyệt vời nhất là NotebookLM thực hiện tất cả những điều này trong khi vẫn giữ thông tin bám sát vào văn bản tôi đã thêm vào. Nó sẽ không “ảo giác” hay chia sẻ thông tin hoàn toàn không liên quan đến các nguồn trong sổ ghi chép của tôi. Với thực tế rằng một phần lớn của quá trình viết luôn bắt nguồn từ việc hiểu rõ các nguồn của bạn, việc có một công cụ có thể xử lý phần đó giúp toàn bộ quá trình trở nên hiệu quả và chính xác hơn rất nhiều.
NotebookLM trả lời câu hỏi và tóm tắt thông tin từ các tài liệu được cung cấp
2. Sơ đồ tư duy (Mind Maps) biến thông tin rời rạc thành cấu trúc
Rất nhiều lần, tôi làm việc với nhiều nguồn cùng một lúc, và một số trong số đó có xu hướng… lộn xộn. Một số có thể tập trung vào số liệu thống kê, số khác vào trích dẫn và ngữ cảnh, trong khi một số khác lại đi sâu vào thông số kỹ thuật. Thường thì chúng rải rác trên nhiều tệp, trang web và ghi chú khác nhau, và việc liên tục chuyển đổi tab chỉ để hiểu mọi thứ thực sự làm gián đoạn dòng chảy ý tưởng khi tôi viết.
Việc tìm kiếm mối liên hệ giữa tất cả dữ liệu đó theo cách thủ công, đặc biệt khi các nguồn bị phân tán, không phải lúc nào cũng là một nhiệm vụ dễ dàng. Đây là những loại công việc đơn điệu mà tôi thích giao cho các công cụ AI như NotebookLM. Khi tôi đã tải các nguồn liên quan lên một sổ ghi chép NotebookLM, tất cả những gì tôi cần làm là nhấn nút Mind Map, và một bản tóm tắt trực quan toàn diện về thông tin từ tất cả các nguồn của tôi sẽ được tạo ra trong vài giây.
Sơ đồ tư duy mà NotebookLM tạo ra tương tự như tính năng Graph View của Obsidian, và đó là một cách tuyệt vời để nhìn thấy mối quan hệ giữa các ý tưởng và khái niệm một cách nhanh chóng. Tất cả các nguồn của bạn được tóm tắt trong một biểu đồ phân nhánh. Phần tốt nhất là NotebookLM tạo ra một bản tóm tắt khi bạn nhấp vào một nút, và bạn thậm chí có thể hỏi các câu hỏi tiếp theo về nó.
Điều này đã giúp tôi tiết kiệm hàng giờ đồng hồ đọc thủ công qua các nguồn dài và cố gắng tìm hiểu xem chúng liên kết với nhau như thế nào. Vì tôi là… con người, và NotebookLM là AI, đã có nhiều lần nó tìm thấy mối quan hệ giữa các ý tưởng mà tôi sẽ không bao giờ nghĩ đến, đó luôn là một phần thưởng bất ngờ và hữu ích.
Sơ đồ tư duy (Mind Map) do NotebookLM tạo ra từ nội dung video YouTube
3. Dễ dàng đối chiếu, kiểm chứng thông tin
Như đã đề cập ở trên, NotebookLM là một công cụ dựa trên nguồn và chỉ tham chiếu thông tin bạn đã cung cấp cho nó thông qua các nguồn hoặc lịch sử hội thoại trong một sổ ghi chép. Nhưng tất nhiên, vì đây là một công cụ AI, việc tin tưởng nó mà không xác minh thông tin nó cung cấp là một công thức dẫn đến thảm họa.
Đó là lý do tại sao tôi luôn kiểm tra kỹ bất kỳ điểm quan trọng hoặc số liệu thống kê nào nó đưa ra, và may mắn thay, NotebookLM giúp quá trình đó trở nên dễ dàng. Mỗi tuyên bố nó tạo ra đều đi kèm với một trích dẫn, và việc di chuột qua nó ngay lập tức hiển thị cho bạn đoạn trích chính xác từ nguồn.
Khi tôi có nhiều nguồn trong một sổ ghi chép, tôi cũng yêu cầu NotebookLM tóm tắt và so sánh các phát hiện. Bằng cách này, tôi có thể nhanh chóng sử dụng các trích dẫn để xác minh thông tin trên tất cả các nguồn và đảm bảo những gì tôi đang viết là chính xác, mà không mất hàng giờ để kiểm tra thực tế thủ công.
Tính năng trích dẫn nguồn chi tiết của NotebookLM giúp xác minh thông tin
4. Gợi mở điểm khởi đầu khi bế tắc ý tưởng
Một trong những động thái thông minh nhất tôi đã thực hiện khi sử dụng NotebookLM là tạo một sổ ghi chép “Mọi thứ” (Everything). Tôi đã viết một bài báo chi tiết về nội dung của sổ ghi chép này và cách tôi sử dụng nó, nhưng về cơ bản, đó là một sổ ghi chép nơi tôi lưu trữ bất cứ điều gì tôi muốn ghi nhớ hoặc tham khảo sau này.
Với việc viết lách chiếm một phần lớn cuộc sống của tôi, rất nhiều điều tôi muốn ghi nhớ có xu hướng là những ý tưởng viết chợt nảy ra. Tôi thường tập hợp tất cả chúng vào một Google Doc, mà tôi đã tải lên sổ ghi chép Everything của mình. NotebookLM giúp làm việc với Google Docs cực kỳ dễ dàng, và tất cả những gì bạn cần làm là nhấp vào một nút để đảm bảo phiên bản tài liệu trong sổ ghi chép của bạn được đồng bộ hóa với phiên bản mới nhất từ Drive. Mặc dù các ý tưởng viết thường tự giải thích từ tiêu đề, đôi khi tôi thêm một chút mô tả ngay bên dưới tiêu đề, để giải thích góc độ tôi có trong đầu hoặc để ghi lại bất kỳ suy nghĩ ban đầu nào tôi không muốn quên.
Khi tôi không biết nên làm việc gì tiếp theo, tôi chỉ cần vào sổ ghi chép Everything của mình và yêu cầu NotebookLM tìm ra một ý tưởng thú vị hoặc kịp thời từ danh sách, và cũng cho tôi một điểm khởi đầu từ đó. Vì nó được hỗ trợ bởi AI, nó có thể tiến xa hơn và đề xuất một dàn ý, một câu mở đầu có thể, hoặc thậm chí các câu hỏi tôi có thể khám phá trong ý tưởng đó, tất cả đều dựa trên ngữ cảnh tôi đã thêm vào.
Thành thật mà nói, rất nhiều lúc, nội dung nó đưa ra (ngay cả khi nó chỉ dựa trên thông tin của riêng tôi) là thứ tôi sẽ không bao giờ thực sự sử dụng trong bài viết của mình. Nhưng đó không thực sự là vấn đề. Tôi không sử dụng NotebookLM để viết hộ tôi. Bất kỳ công cụ AI nào cũng có thể làm điều đó. Tôi sử dụng nó để suy nghĩ cùng tôi. Ngay cả khi tôi cuối cùng loại bỏ những gì nó gợi ý, quá trình đó vẫn giúp tôi làm rõ góc độ của riêng mình, tinh chỉnh những gì tôi muốn nói, hoặc khơi gợi một ý tưởng tốt hơn hoàn toàn. Nó giống như việc trao đổi suy nghĩ với một người biết chính xác những gì tôi đang làm việc, và đó thường là tất cả những gì tôi cần để bắt đầu.
Màn hình chào mừng NotebookLM hiển thị trên iPad
5. Khai thác báo cáo Deep Research của Gemini hiệu quả hơn
Một tính năng AI khác mà tôi cực kỳ yêu thích hiện nay là Gemini Deep Research. Nếu bạn chưa quen với tính năng này, nó làm chính xác như tên gọi: tiến hành nghiên cứu chuyên sâu về một chủ đề. Nó không giống như việc chỉ gửi một lời nhắc (prompt) cho một chatbot AI và nó nhanh chóng quét internet để đưa ra câu trả lời.
Thay vào đó, khi bạn sử dụng tính năng Gemini Deep Research, nó sẽ xây dựng một kế hoạch nghiên cứu chuyên sâu, phân tích kết quả, và sau đó đưa ra một báo cáo. Ví dụ, khi tôi yêu cầu nó tạo một báo cáo về XDA, Gemini đã nghiên cứu 104 trang web, bao gồm cả các diễn đàn cộng đồng như Reddit. Đây là điều làm cho tính năng Gemini Deep Research trở thành một người bạn đồng hành nghiên cứu xuất sắc, vì bạn biết chính xác nơi nó đang thu thập thông tin, và quá trình nghiên cứu không bị giới hạn chỉ trong vài trang web.
Mặc dù tôi thấy tính năng này rất hữu ích, báo cáo mà Gemini tạo ra cho Deep Research hầu như luôn cực kỳ dài. Ví dụ, báo cáo về XDA dài mười chín trang. Cuối cùng, tôi đang sử dụng AI để giúp việc nghiên cứu dễ dàng và nhanh hơn, và việc đọc 19 trang chỉ để trích xuất các điểm chính có vẻ đi ngược lại mục đích.
Với NotebookLM, tôi có thể coi báo cáo Deep Research như một tài liệu nguồn duy nhất chứa tất cả nghiên cứu tôi cần ở một nơi. Sau khi được tải lên một sổ ghi chép, tôi có thể tương tác với báo cáo theo bất kỳ cách nào tôi muốn. Tôi có thể yêu cầu tóm tắt toàn bộ báo cáo dưới dạng gạch đầu dòng, một Sơ đồ tư duy, yêu cầu NotebookLM tìm ra các số liệu thống kê thú vị nhất, và nhiều hơn nữa.
Tuy nhiên, điều yêu thích cá nhân của tôi là chuyển nó thành một podcast hấp dẫn, mà NotebookLM gọi là Audio Overview. Bằng cách này, tôi có thể nghe hai người dẫn chương trình AI (mà không nghe giống AI) thảo luận về báo cáo một cách hấp dẫn và thú vị khi tôi đang đi dạo hoặc thậm chí làm việc nhà. Mặc dù bạn có thể biến một báo cáo Deep Research thành Audio Overview trong giao diện Gemini, tôi đã nhận thấy đầu ra thường tương đối ngắn. Vì vậy, tôi dựa vào tính năng Audio Overviews của NotebookLM khi tôi muốn một podcast chuyên sâu hơn về một báo cáo Deep Research do Gemini tạo ra cho tôi.
Giao diện tích hợp của NotebookLM và Gemini Deep Research
NotebookLM Không Viết Hộ Tôi. Nó Giúp Tôi Viết Tốt Hơn.
Chỉ để làm rõ, Google NotebookLM không viết hộ tôi. Nó không được thiết kế để trở thành một trợ lý viết lách hoàn chỉnh. Cuối cùng, tôi vẫn cần tự mình thực hiện công việc viết thực tế. Nếu bạn ra lệnh cho NotebookLM viết một bài luận cho bạn bằng cách sử dụng các nguồn của bạn, nó chắc chắn sẽ làm điều đó. Nhưng đó không phải là cách tôi sử dụng nó. Tôi sử dụng nó để di chuyển nhanh hơn khi tôi viết, và để giúp làm cho hàng đống nghiên cứu cảm thấy bớt choáng ngợp và dễ sử dụng hơn. Nó thực sự là một công cụ hỗ trợ tư duy và tối ưu hóa quy trình làm việc không thể thiếu.
Bạn đã từng trải nghiệm Google NotebookLM chưa? Hãy chia sẻ ý kiến hoặc những mẹo sử dụng của bạn trong phần bình luận bên dưới để chúng ta cùng khám phá tiềm năng của công cụ AI này!
