Image default
Máy Tính

Google NotebookLM: Tính Năng Discover Sources Giúp Tìm Nguồn Thông Tin Thông Minh

Google NotebookLM, ứng dụng ghi chú được hỗ trợ bởi AI, từ lâu đã được xem là một trong những công cụ AI hàng đầu dành cho sinh viên và nhà nghiên cứu. Mặc dù sở hữu nhiều tính năng ấn tượng, NotebookLM vẫn liên tục được cải tiến để mang lại trải nghiệm tốt nhất. Mới đây, Google đã giới thiệu một tính năng đột phá mà nhiều người dùng chưa từng nghĩ tới, hứa hẹn thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tìm kiếm và tổng hợp thông tin: “Discover sources”.

Discover Sources: Cách NotebookLM Thay Đổi Quy Trình Nghiên Cứu

Kể từ khi ra mắt, NotebookLM luôn yêu cầu người dùng phải tự nhập các nguồn tài liệu để sử dụng các tính năng của nó, như Tổng quan âm thanh (Audio Overviews) hay Sơ đồ tư duy (Mind Maps) mới ra mắt gần đây. Các loại nguồn có thể thêm vào bao gồm tệp PDF, Google Docs, Google Slides, URL của trang web, liên kết video YouTube công khai hoặc văn bản dán trực tiếp.

Tuy nhiên, với sự ra mắt của tính năng “Discover sources” được công bố trên blog The Keyword của Google, quy trình nghiên cứu đã được đơn giản hóa đáng kể. Thay vì tốn thời gian tìm kiếm nguồn thủ công, giờ đây bạn có thể để NotebookLM tự động tìm kiếm trên web, tận dụng sức mạnh của AI Gemini để thực hiện công việc nặng nhọc này.

Để sử dụng tính năng mới, bạn chỉ cần mở một Notebook hiện có hoặc tạo mới. Bên cạnh nút “Add source” (Thêm nguồn) quen thuộc trong bảng điều khiển “Sources” (Nguồn), bạn sẽ thấy một nút mới: “Discover sources”.

Sau khi nhấp vào, một hộp văn bản với lời nhắc “What are you interested in?” (Bạn quan tâm đến điều gì?) sẽ xuất hiện.

Giao diện Discover Sources trên NotebookLM, hiển thị hộp nhập liệu "What are bạn interested in?" để tìm kiếm nguồn.Giao diện Discover Sources trên NotebookLM, hiển thị hộp nhập liệu "What are bạn interested in?" để tìm kiếm nguồn.

Bạn chỉ cần mô tả nội dung mình đang tìm kiếm. Giống như bất kỳ công cụ AI nào khác, việc bạn càng cụ thể thì kết quả càng chính xác. Sau đó, nhấp vào nút “Submit” (Gửi). NotebookLM sẽ nhanh chóng quét qua “hàng trăm nguồn web tiềm năng chỉ trong vài giây”, phân tích chúng và chọn lọc ra tối đa 10 nguồn có liên quan nhất dựa trên chủ đề của bạn. Kèm theo mỗi nguồn là một bản tóm tắt ngắn gọn giải thích mức độ liên quan. Từ đó, bạn có thể đánh dấu chọn các nguồn muốn nhập vào Notebook của mình và nhấn “Import” (Nhập) khi sẵn sàng.

Trải Nghiệm Thực Tế Với Tính Năng Discover Sources

Chúng tôi đã thử nghiệm tính năng này bằng cách nhập “XDA-developers” vào hộp văn bản và đây là kết quả:

Kết quả tìm kiếm của NotebookLM cho từ khóa "XDA-developers", hiển thị danh sách các liên kết từ XDA-developers.com và các bài đăng liên quan từ Reddit.Kết quả tìm kiếm của NotebookLM cho từ khóa "XDA-developers", hiển thị danh sách các liên kết từ XDA-developers.com và các bài đăng liên quan từ Reddit.

Như ảnh chụp màn hình trên cho thấy, công cụ này không chỉ tìm các liên kết đến trang web chính mà còn bao gồm một số liên kết từ Reddit, một điều khá thú vị. Nếu bạn tìm kiếm “XDA-developers” trên Google, bạn sẽ thấy cộng đồng Reddit có tên r/xdadevelopers xuất hiện ở trang đầu tiên. Tuy nhiên, các nguồn mà NotebookLM tổng hợp còn bao gồm cả các bài đăng cụ thể từ cộng đồng Reddit đó.

Điều này cho thấy NotebookLM không chỉ đơn thuần kéo các kết quả tìm kiếm chung chung như nhiều công cụ AI khác, mà còn chọn lọc và tổng hợp một bộ nguồn tập trung và liên quan hơn dựa trên truy vấn chính xác của bạn.

Bạn có thể sử dụng các nguồn này như bình thường trong NotebookLM để tạo Tổng quan âm thanh, Sơ đồ tư duy, Câu hỏi thường gặp (FAQs), Hỏi đáp (Q&As), tóm tắt nhanh, đặt câu hỏi và nhiều tính năng khác.

Nếu bạn muốn khám phá điều gì đó mới mẻ, có một nút “I’m feeling curious” (Tôi tò mò) sẽ tự động tạo ra các nguồn về một chủ đề ngẫu nhiên. Khi thử nghiệm, công cụ này đã bất ngờ tìm được nhiều liên kết về khúc côn cầu trên băng, đặc biệt là các quy tắc liên quan đến lỗi hành vi.

Kết quả tính năng "I'm feeling curious" trên NotebookLM, hiển thị các nguồn thông tin về quy tắc phạt lỗi trong khúc côn cầu trên băng.Kết quả tính năng "I'm feeling curious" trên NotebookLM, hiển thị các nguồn thông tin về quy tắc phạt lỗi trong khúc côn cầu trên băng.

Đây là một kết quả khá bất ngờ và thú vị, không phải điều mà chúng ta thường mong đợi từ một tính năng tạo chủ đề ngẫu nhiên.

Tương Lai Của NotebookLM Với Gemini

Bài đăng trên blog của Google cũng nhấn mạnh rằng đây chỉ là “tính năng đầu tiên trong một loạt” các tính năng của NotebookLM sẽ tận dụng khả năng của Gemini để thu thập các nguồn tài liệu liên quan. Vì vậy, chúng ta hoàn toàn có thể kỳ vọng vào những cập nhật đột phá tiếp theo mà Google sẽ mang đến. Tính năng này đã bắt đầu được triển khai cho tất cả người dùng NotebookLM, dự kiến hoàn tất trong khoảng một tuần.

Kết luận: Tính năng “Discover sources” mới trong Google NotebookLM là một bước tiến đáng kể trong việc hỗ trợ quy trình nghiên cứu. Bằng cách tự động tìm kiếm, chọn lọc và tóm tắt các nguồn tài liệu liên quan, NotebookLM giúp người dùng tiết kiệm thời gian, nâng cao hiệu quả và tiếp cận thông tin một cách thông minh hơn. Đây chắc chắn là một công cụ không thể thiếu cho bất kỳ ai cần xử lý lượng lớn thông tin. Hãy trải nghiệm và cho chúng tôi biết ý kiến của bạn về tính năng mới này nhé!

Related posts

Nvidia App Mới: Bước Ngoặt Phần Mềm Nhờ Áp Lực Cạnh Tranh Từ AMD

Administrator

Cách Tạo Bản Đồ 3D Tương Tác Của Dữ Liệu Địa Lý Trong Microsoft Excel

Administrator

Nâng Tầm Năng Suất Với Notion: 6 Plugin Và Tích Hợp Đỉnh Cao Bạn Nên Biết

Administrator