Nvidia đã chính thức ra mắt công nghệ DLSS 4, hứa hẹn mang đến khả năng nâng cấp hình ảnh dựa trên AI tốt hơn, tái tạo tia sáng (Ray Reconstruction) và thậm chí là nhiều khung hình được tạo bằng AI hơn nữa. Mặc dù công nghệ này vẫn còn một số khía cạnh gây tranh cãi, nhưng đó là điều đã luôn tồn tại kể từ phiên bản đầu tiên ra mắt vào năm 2018. Chất lượng của các tính năng mới cho thấy DLSS chắc chắn sẽ ở lại và phát triển. Hơn nữa, giống như khi mới ra mắt, phiên bản DLSS mới nhất sẽ chưa thể phát huy toàn bộ tác động ngay lập tức, mà cần thời gian để các nhà phát triển game nắm bắt và tối ưu hóa cho công nghệ này. Tuy nhiên, chúng ta vẫn có thể hình dung về tương lai của ngành game, ít nhất là từ góc độ của Nvidia, với những cải tiến đáng kể dành cho các card đồ họa mạnh mẽ nhất.
7. Hiệu suất Raster Sẽ Không Thể Cải Thiện Mãi Mãi
Chúng ta cần các đường ống xử lý hình ảnh khác để đáp ứng nhu cầu của game
Kể từ khi đồ họa máy tính chuyển sang không gian 3D, hiệu suất rasterization (quét hình ảnh) đã trở thành mục tiêu chính khi sản xuất card đồ họa mới. Trong một thời gian dài, điều này là hoàn toàn hợp lý, vì đây là đường ống duy nhất để kết xuất đồ họa; mọi trò chơi và ứng dụng đều dựa vào nó, và đã có những cải tiến đáng kể qua mỗi thế hệ GPU.
Tuy nhiên, tốc độ cải thiện đã chậm lại, những bước nhảy vọt giữa các thế hệ không còn rõ rệt như trước. Dù mong muốn điều gì, cách duy nhất để tăng hiệu suất raster một cách đáng kể hiện nay là tăng số lượng bóng bán dẫn trên các nút sản xuất tiên tiến hơn, dẫn đến những card đồ họa đắt tiền hơn.
Cách để vượt qua giới hạn này là sử dụng công nghệ nâng cấp hình ảnh dựa trên AI, như DLSS 4. Về cơ bản, bạn kết xuất hình ảnh raster ở độ phân giải thấp hơn, sau đó sử dụng công nghệ upscaling để tạo ra một khung hình có độ phân giải cao hơn, trong cùng khoảng thời gian cần để kết xuất một khung hình bình thường. Đây là một đường ống đồ họa thứ hai nhằm mang lại hình ảnh chất lượng cao hơn trong khi sử dụng ít tài nguyên tổng thể hơn, từ đó tăng hiệu suất rasterization bằng cách nâng cấp hình ảnh gốc. Dù có thể có những nghi ngại về upscaling, DLSS 4 đã chứng minh công nghệ này có thể hoạt động hiệu quả đến mức nào, và nó sẽ không biến mất.
6. Chất Lượng Hình Ảnh Đã Đạt Đến Mức Hoàn Hảo
Ngày càng khó để phân biệt khi bật hay tắt DLSS
So sánh đồ họa trong Cyberpunk 2077 với DLSS Frame Generation
Với kinh nghiệm thực tế khi trải nghiệm DLSS 4 trong vài tuần qua trên GeForce RTX 4080 Super (dù không có tính năng tạo khung hình 4x), chất lượng hình ảnh mà công nghệ này mang lại thực sự đáng kinh ngạc. Khi chuyển đổi qua lại giữa chế độ raster thuần túy và DLSS ở cùng độ phân giải trong một số tựa game hỗ trợ như Cyberpunk 2077 và God of War Ragnarök, gần như không thể phân biệt được liệu DLSS có đang được bật hay không.
Điều này đúng với mọi cài đặt DLSS từ DLAA, Performance, hay Quality, hay khi bật tạo khung hình 2x. Các hiệu ứng bóng mờ, văn bản bị nhòe đã không còn, văn bản hiển thị sắc nét và dễ đọc, và các lỗi đồ họa như vệt mờ khi di chuyển cũng không khác biệt so với hình ảnh raster gốc. Trước đây, nhiều người đã từng không thích DLSS khi nó mới ra mắt vì gây ra hiện tượng khối hình (blocky) với các hiệu ứng sương mù, nhưng nhược điểm đó giờ đây đã được khắc phục hoàn toàn. Chất lượng hình ảnh của DLSS 4 thực sự tuyệt vời, và nó mang lại hiệu suất gần như “miễn phí” ở độ phân giải 4K.
5. Được Thiết Kế Cho Màn Hình 4K 240Hz
Hứa hẹn hỗ trợ độ phân giải cao hơn nữa trong tương lai
Một trong những cải tiến hiệu suất lớn của DLSS 4 là tính năng tạo đa khung hình (multi-frame generation). Quá trình này lấy một khung hình raster hóa và tạo thêm ba khung hình nữa, cải thiện tốc độ khung hình lên gấp bốn lần. Điều này có thể không cần thiết đối với những game thủ chơi ở độ phân giải thấp, những người vốn đã có tốc độ khung hình cao ngay cả khi bật Ray Tracing. Tuy nhiên, trong các tựa game nặng về dò tia (path tracing) ở độ phân giải 4K, đây có thể là sự khác biệt giữa trải nghiệm giật lag và tốc độ khung hình mượt mà.
Điều này cũng cho thấy tương lai của các độ phân giải cao hơn 4K, khi hiệu suất raster của cả những GPU flagship mạnh mẽ nhất cũng không đủ để đạt được tốc độ khung hình mượt mà ở 8K hoặc cao hơn. Tương lai của gaming ở độ phân giải cao khiến việc nâng cấp hình ảnh bằng AI trở thành một điều tất yếu, và cho đến khi một phương pháp kết xuất mới ra đời, nó sẽ là một trụ cột.
4. Không Yêu Cầu Tích Hợp Sâu Vào Mã Nguồn Game
Ứng dụng Nvidia có thể thay thế tệp DLL cho bạn
Mặc dù DLSS cần được kích hoạt trong công cụ game, nhưng cấp độ DLSS có thể được thay đổi bằng cách thay thế tệp DLL mới nhất. DLSS 4 và tính năng tạo khung hình của nó có thể được bật bằng cách sử dụng cài đặt ghi đè trong ứng dụng Nvidia, ứng dụng này sẽ thêm tệp DLL liên quan vào game khi nó được tải vào bộ nhớ. Cần nhớ rằng, về cơ bản, DLSS là một kỹ thuật xử lý hậu kỳ, và điều đó có nghĩa là nó có thể được thêm vào giống như các bộ đổ bóng xử lý hậu kỳ khác như ReShade và ENBSeries. Điều này có nghĩa là ngay cả những trò chơi cũ hơn có thể không nhận được bản cập nhật vẫn có thể sử dụng các tính năng của DLSS 4, miễn là bạn có phần cứng tương thích trong PC của mình.
3. Mô Hình Transformer Đầy Triển Vọng
Chất lượng đã tốt và sẽ chỉ ngày càng hoàn thiện hơn
Các phiên bản DLSS từ 2 đến 4 được so sánh về chi tiết đồ họa
Nguồn: Nvidia
Cho đến nay, DLSS đã sử dụng một mô hình duy nhất cho việc nâng cấp hình ảnh bằng AI: CNN (Mạng thần kinh tích chập). Với DLSS 4, một mô hình mới dựa trên Transformer đã được phát hành, và người dùng có thể chuyển đổi giữa hai mô hình này bất cứ lúc nào. Tác động lớn nhất nằm ở chất lượng hình ảnh, với mô hình Transformer giữ lại nhiều chi tiết nhỏ hơn, như hàng rào mắt cáo, dây cáp điện và văn bản. Hiện tại, nó có thể gây ra một chút giảm hiệu suất nhỏ, nhưng đây chỉ là phiên bản đầu tiên của mô hình. Nvidia sẽ tiếp tục cải tiến nó, và tương lai hứa hẹn còn nhiều điều tích cực hơn nữa. Một điểm đáng chú ý khác là, không giống như tạo đa khung hình, mô hình Transformer chạy trên các card RTX cũ hơn, mang lại sự cải thiện về chất lượng đồ họa cho mọi người dùng RTX hiện có.
2. Nâng Cao Trải Nghiệm Game VR Độ Phân Giải Cao
VR cần một lượng sức mạnh đồ họa khổng lồ để đạt tốc độ khung hình mượt mà
Một điều không được thảo luận đủ là tiềm năng của DLSS trong game thực tế ảo (VR). Việc đạt được tốc độ khung hình cao trong một số trò chơi trên một màn hình đã đủ khó, nhưng đối với VR, bạn cần đạt tối thiểu 90 FPS trên hai màn hình. Mặc dù các kỹ thuật như kết xuất foveated rendering giúp chỉ kết xuất phần trung tâm trực tiếp của tầm nhìn ở độ phân giải cao hơn, DLSS 4 có thể giúp kết xuất toàn bộ màn hình trong khi vẫn duy trì chất lượng đồ họa.
Và với mô hình Transformer mới giúp cải thiện các chi tiết nhỏ, điều đó có nghĩa là ngay cả bên trong buồng lái trong các tựa game mô phỏng bay VR cũng có thể hiển thị cực kỳ rõ nét. Nvidia cũng đã đề cập đến các cách mà nhà phát triển game có thể yêu cầu DLSS giữ một số tính năng ở độ phân giải gốc cho các yếu tố như văn bản hoặc các chỉ số nhỏ trên đồng hồ, giữ chúng ở độ phân giải raster gốc trong khi vẫn mang lại lợi ích của việc nâng cấp hình ảnh bằng AI cho phần còn lại của màn hình.
1. Tốc Độ Khung Hình Cao Hơn Cho Các GPU Có Sức Mạnh Thấp Hơn
Những người có card tầm thấp và tầm trung vẫn có thể tận hưởng sức mạnh đồ họa
Ngay cả khi bạn không chơi game ở độ phân giải 4K hay không sở hữu những GPU flagship, DLSS 4 vẫn mang lại nhiều lợi ích đáng kể. Tính năng tạo khung hình 2x hiện có cho các card RTX 40 series đang được nâng cấp để sử dụng ít VRAM và tài nguyên hơn, giúp việc tạo thêm khung hình ít tốn kém hơn. Mô hình Transformer mới cho DLSS sẽ được áp dụng cho mọi card RTX, nghĩa là chất lượng hình ảnh sẽ tốt hơn cho tất cả các card từ RTX 20 series trở đi. Và công nghệ upscaling vốn đã mang lại lợi ích cho các card không phải flagship, nhưng giờ đây nó sử dụng ít tài nguyên hơn để làm điều đó. Những lợi ích này có thể giúp ích nhiều hơn cho các game thủ chơi ở độ phân giải 1440p, nhưng bất kỳ sự gia tăng hiệu suất nào cũng luôn được chào đón.
DLSS sẽ gắn bó lâu dài với tương lai gaming
Nvidia đang đặt cược toàn diện vào cả Ray Tracing và DLSS, và thế hệ card đồ họa tiếp theo sẽ tiếp tục xây dựng dựa trên những nền tảng này. Chúng ta cần tự hỏi khi nào, chứ không phải liệu, chúng ta sẽ đạt đến một điểm mà phần lớn hiệu suất của đường ống đồ họa sẽ đến từ các lõi AI, với một số lượng tương đối nhỏ các lõi thông thường chỉ cung cấp các khung hình raster hóa ban đầu. Ngày đó có lẽ không còn xa, và kết xuất thần kinh AI (AI neural rendering) là bước tiếp theo mà Nvidia đang nghiên cứu để biến điều đó thành hiện thực. Cho đến lúc đó, DLSS 4 mang lại một sự tăng cường hiệu suất đáng kể mà không phải hy sinh chất lượng hình ảnh.
