Mặc dù NotebookLM thường được liên tưởng đến việc học tập hay nghiên cứu, nhưng thực tế có rất nhiều cách độc đáo để khai thác công cụ AI này nhằm đào sâu các chủ đề bạn quan tâm hoặc có ý nghĩa cá nhân. Khi lần đầu thử nghiệm NotebookLM, tôi chủ yếu kiểm tra độ chính xác của nó bằng cách tạo các sổ ghi chép cho những lĩnh vực tôi đã quen thuộc. Tuy nhiên, sau khi chứng kiến nhiều người dùng chatbot AI theo những cách sáng tạo, tôi tự hỏi liệu mình có thể sử dụng NotebookLM để xây dựng một chương trình tập luyện phù hợp với nhu cầu cụ thể của bản thân hay không. Đặc biệt là khi một số đồng nghiệp của tôi đã tìm ra nhiều cách sử dụng NotebookLM độc đáo, tôi tin rằng công cụ này có thể mang lại giải pháp đột phá cho việc cá nhân hóa kế hoạch tập luyện, đặc biệt cho những người có tình trạng sức khỏe cần được chú ý đặc biệt.
Giao diện NotebookLM trên iPad hiển thị sơ đồ tư duy
Tại Sao Tôi Chọn NotebookLM Để Xây Dựng Lịch Trình Tập Luyện?
Có rất nhiều chatbot AI mà tôi có thể đã thử để tạo ra một lịch trình tập luyện. Tuy nhiên, một trong những điểm khiến NotebookLM vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh chính là khả năng giới hạn nguồn thông tin mà nó sử dụng. Tôi thường không mấy tin tưởng vào AI tạo sinh vì khuynh hướng “ảo giác” (hallucinations) hoặc tổng hợp từ các nguồn kém chất lượng. Nhưng NotebookLM cho phép tôi chỉ định rõ ràng các nguồn mà một sổ ghi chép cụ thể sẽ dựa vào, đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của thông tin.
Khả Năng Chọn Lọc Nguồn Thông Tin Đáng Tin Cậy Là Yếu Tố Then Chốt
Tôi đặc biệt mong muốn một lịch trình tập luyện có thể giải quyết các vấn đề sức khỏe cụ thể của mình – bao gồm cả việc tôi chỉ có thể thực hiện các bài tập nhẹ nhàng vì tình trạng đau cơ xơ hóa (fibromyalgia) của tôi dễ tái phát nếu tập luyện quá sức. Thông thường, tôi sẽ tìm kiếm trên Google các bài tập nhẹ nhàng, nhưng công cụ tìm kiếm thường chỉ dẫn đến những trang với các danh mục bài tập chung chung như aerobic, rèn luyện sức mạnh, yoga, kéo giãn hay Pilates.
Tôi muốn tổng hợp các bài tập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả các video YouTube của các chuyên gia vật lý trị liệu, và tóm tắt chúng một cách có hệ thống. Điều này giúp tôi có thể nhanh chóng truy cập và thử các bài tập phù hợp mà không cần phải sàng lọc thông tin thủ công mất thời gian. Khả năng kiểm soát nguồn dữ liệu chính là điểm mấu chốt khiến NotebookLM trở thành công cụ lý tưởng cho mục tiêu này.
Màn hình chọn nguồn dữ liệu cho NotebookLM
Chuẩn Bị NotebookLM Để Xây Dựng Lịch Tập Luyện Cá Nhân Hóa
Để NotebookLM có thể đưa ra các khuyến nghị chính xác và phù hợp với tình trạng sức khỏe của tôi, việc chuẩn bị nguồn thông tin là vô cùng quan trọng.
Kết Hợp Thông Tin Sức Khỏe Với Các Bài Tập Chuyên Biệt
Tôi đã có sẵn một sổ ghi chép dành riêng cho các triệu chứng đau cơ xơ hóa (fibromyalgia) và NotebookLM đã làm rất tốt trong việc tóm tắt thông tin này. Điều quan trọng là, vì tôi đã sử dụng các nguồn tài liệu uy tín để tạo sổ ghi chép này, nên thông tin bao gồm cả việc tập thể dục rất khó khăn đối với những người mắc đau cơ xơ hóa và việc tập luyện quá sức có thể làm các triệu chứng bùng phát. Khi tôi tạo một bản Tóm tắt âm thanh (Audio Overview) về chủ đề này, các podcast hosts cũng đã đề cập đến sự cân bằng khó khăn này.
Với các thông tin hiện có, sổ ghi chép của tôi chưa thể đề xuất bất kỳ bài tập nào ngoài các danh mục rộng như nhiều bài báo thường cung cấp. Vì vậy, tôi bắt đầu thêm các nguồn tài liệu mới, bao gồm video YouTube từ các huấn luyện viên yoga và chuyên gia vật lý trị liệu, cung cấp các bài tập nhẹ nhàng. Tôi thường tự xem các video này, nhưng chúng thường dài 10 phút hoặc hơn, gây tốn thời gian — đặc biệt là khi tôi thường xuyên quên các bài tập hoặc chúng bao gồm những động tác mà tôi đã quen thuộc.
Tôi đã thêm sáu nguồn mới liên quan đến các bài tập nhẹ nhàng cho bệnh đau cơ xơ hóa hoặc các vấn đề khác như đau cổ và gù lưng (kyphosis). Sau khi hoàn tất, sổ ghi chép mới của tôi đã sẵn sàng để hoạt động.
Sổ ghi chép về tình trạng đau cơ xơ hóa trong NotebookLM
NotebookLM Đã Thể Hiện Như Thế Nào?
Sau khi thiết lập sổ ghi chép với các nguồn phù hợp, NotebookLM đã hoạt động ra sao với các khuyến nghị? Mặc dù ban đầu nó vẫn dành khá nhiều phần phản hồi để nói về các danh mục bài tập chung chung, nhưng sau đó nó đã đề xuất các bài tập cụ thể từ những nguồn mới mà tôi đã thêm vào. Nhờ có tính năng trích dẫn nguồn, tôi có thể dễ dàng tìm ra video hoặc bài viết nào đã cung cấp khuyến nghị đó.
Một vài câu hỏi mà tôi đã đưa ra bao gồm:
- Đâu là một số bài tập bạn có thể đề xuất cho người mắc đau cơ xơ hóa?
- Hôm nay cổ của tôi đặc biệt đau nhức, với tư cách là bệnh nhân đau cơ xơ hóa, tôi nên tập những bài gì?
- Những bài tập Pilates nào giúp giảm đau cơ xơ hóa?
- Tôi muốn thực hiện một thói quen hàng đêm để cải thiện sức mạnh khi mắc đau cơ xơ hóa, nhưng tôi chỉ có 10 phút. Bạn có thể đề xuất gì?
Tôi cũng đã hỏi NotebookLM về các bài tập hoặc tư thế cụ thể nếu cần thêm thông tin. Ví dụ, tôi yêu cầu nó giải thích chi tiết về tư thế mèo-bò (cat-cow pose) và bài tập cây cầu (bridge exercise). Mỗi lần NotebookLM phản hồi, nó đều nhấn mạnh sự cần thiết phải thực hiện từ từ và không được quá sức.
Những Bất Ngờ Từ Khả Năng Khuyến Nghị Của AI
NotebookLM không chỉ mô tả các bài tập và động tác kéo giãn một cách chính xác mà còn điều chỉnh các phản hồi theo từng vùng cơ thể cụ thể mà tôi quan tâm, chẳng hạn như vùng cổ đau nhức. Nó thậm chí còn có thể xác định một số bài tập cho cơ gấp hông của tôi, mặc dù tôi không hề thêm bất kỳ nguồn tài liệu nào dành riêng cho các bài tập này. Tôi cũng nhận thấy rằng các phản hồi này đã tính đến tình trạng bệnh của tôi, vì có nhiều bài tập giống hệt những gì chuyên gia vật lý trị liệu của tôi đã khuyên.
Khi tôi đặt ra giới hạn thời gian, NotebookLM đã có thể đề xuất các bài tập cụ thể với thời gian dự kiến và số lần lặp lại, điều này thực sự gây ấn tượng mạnh.
Tôi cũng nhận thấy một vài tính năng nếu được bổ sung sẽ làm cho các phản hồi này hữu ích hơn, bao gồm:
- Dấu thời gian (timestamps) cho các trích dẫn video YouTube.
- Ảnh chụp màn hình từ các video YouTube hoặc trang web để bổ sung yếu tố hình ảnh và hướng dẫn trực quan cho các khuyến nghị.
NotebookLM hiện chưa hỗ trợ hình ảnh, vì vậy hy vọng đây là điều sẽ được bổ sung trong tương lai. Tuy nhiên, việc triển khai dấu thời gian video sẽ tương đối dễ dàng vì NotebookLM đã sao chép toàn bộ nội dung video.
Nhìn chung, tôi không nghĩ NotebookLM có thể là một công cụ độc lập để đề xuất các bài tập cho nhu cầu sức khỏe cụ thể của bạn. Nhưng tôi tin rằng đây là một cách tuyệt vời để phân tích một lượng lớn thông tin và đưa ra các khuyến nghị từ những nguồn đáng tin cậy. Sau đó, tôi có thể sử dụng tên các bài tập này để tìm kiếm các minh họa bằng hình ảnh hoặc video.
NotebookLM Một Lần Nữa Vượt Xa Mọi Kỳ Vọng
Tôi đã tò mò liệu NotebookLM có thể cung cấp cho tôi những khuyến nghị phù hợp, có tính đến các vấn đề sức khỏe của mình hay không, nhưng không ngờ nó lại có khả năng tùy chỉnh cao đến vậy. Như thường lệ, NotebookLM mạnh mẽ hơn những gì tôi từng nghĩ. Tôi cũng bất ngờ khi nó có thể hoạt động hiệu quả với giới hạn thời gian để đề xuất một lịch trình cụ thể.
Logo ứng dụng NotebookLM của Google
Có thể có thêm nhiều tính năng để giúp NotebookLM trở nên tốt hơn cho trường hợp sử dụng này, nhưng hiện tại tôi sẽ sử dụng nó như một hướng dẫn để tìm kiếm các bài tập cụ thể. Điều này giúp tôi không phải xem lại các video chỉ để thấy cùng một bài tập lặp đi lặp lại.
Bạn đã sử dụng NotebookLM cho mục đích cá nhân nào chưa? Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn trong phần bình luận!
