Trong một thời gian dài, tôi đã phải vật lộn với núi tài liệu và ghi chú nghiên cứu ngày càng lớn, theo một cách khá lộn xộn và kém hiệu quả. Tôi cũng từng nghe về các công cụ ghi chú AI, nhưng vì lý do nào đó, tôi đã chần chừ không muốn thử. Mọi chuyện đã thay đổi khi tôi cuối cùng quyết định khám phá NotebookLM. Sự rõ ràng và hiệu quả tức thì mà công cụ ghi chú AI của Google này mang lại cho quy trình nghiên cứu của tôi đã khiến tôi chỉ có một suy nghĩ: “Đáng lẽ tôi nên thử nó sớm hơn!”.
Chào mừng đến với trang NotebookLM trên màn hình iPad, thể hiện giao diện người dùng thân thiện
Quy trình làm việc trước khi biết đến NotebookLM
Trước khi có NotebookLM, quá trình nghiên cứu để tìm hiểu các khái niệm mới của tôi thực sự là một cơn ác mộng. Nó liên quan đến việc phải mở đồng thời nhiều tab trình duyệt, theo dõi các khoảnh khắc quan trọng trong video YouTube và xem lại các tệp PDF cũng như tài liệu đã tải xuống.
Lý do NotebookLM là tương lai của việc ghi chú, minh họa sự khác biệt so với các công cụ truyền thống
Việc liên tục phải chuyển đổi giữa các loại nguồn thông tin khác nhau này làm gián đoạn dòng suy nghĩ của tôi một cách khủng khiếp. Tôi đang tham khảo một trang web, rồi lại phải chuyển sang một mốc thời gian cụ thể trong video, sau đó mở một tệp PDF, và cuối cùng, tôi mất đi mạch suy nghĩ cũng như ngữ cảnh tổng thể của khái niệm. Việc ghi chú của tôi cũng hỗn loạn không kém. Nó giống như cố gắng ghép một câu đố với các mảnh ghép từ những bộ hoàn toàn khác nhau.
Tôi thường xuyên thấy mình phải xem lại cùng một nguồn nhiều lần. Quá trình lặp đi lặp lại này vô cùng tốn thời gian và kém hiệu quả.
Lần đầu khám phá NotebookLM: Một trải nghiệm hoàn toàn khác biệt
Tôi đã thử hàng tá công cụ ghi chú, nhưng NotebookLM mang lại cảm giác hoàn toàn khác biệt so với bất cứ thứ gì tôi từng sử dụng. Google không chỉ tạo ra một công cụ ghi chú hay wiki và thêm AI vào đó. Thực tế, toàn bộ công cụ này đã được xây dựng từ nền tảng AI ngay từ đầu. Tôi không thể chỉ tạo một sổ ghi chú mới và bắt đầu ghi chú tự do; mà là cần cung cấp thông tin cho AI.
Giao diện NotebookLM với các nguồn được liệt kê, thể hiện tính năng quản lý thông tin hiệu quả
Ban đầu, có một chút đường cong học tập để hiểu được sức mạnh của NotebookLM. Nhưng sau một tuần, tôi đã có thể làm việc nhanh chóng với các sổ ghi chú của mình. Tôi muốn tìm hiểu về tích hợp Python trong Excel. Tôi đã tạo một sổ ghi chú mới có tên Python và bắt đầu thêm các nguồn liên quan như địa chỉ web, video YouTube và tài liệu chính thức của Microsoft.
NotebookLM nhanh chóng tạo ra một đoạn tóm tắt tất cả các nguồn. Nó cung cấp cho tôi một cái nhìn tổng quan nhanh chóng về sự phát triển mới trong Excel. Tôi đã lưu nó vào một ghi chú để tham khảo sau này và bắt đầu đặt các câu hỏi như: Những thư viện Python nào mà Excel hỗ trợ?, Tôi có thể sử dụng tích hợp Python trên Excel cho máy Mac không?, Làm thế nào để bật Python trong Excel? và nhiều câu hỏi khác. NotebookLM cũng đưa ra các gợi ý câu hỏi ở phía dưới.
Nhìn chung, nó giống như một công cụ tìm kiếm cá nhân mà tôi có thể kiểm soát các nguồn. Bất cứ lúc nào, tôi cũng có thể loại trừ một nguồn cụ thể chỉ với một cú nhấp chuột, điều này khá tiện lợi.
Tích hợp NotebookLM vào quy trình làm việc hằng ngày
Khi tôi bắt đầu tạo thêm nhiều sổ ghi chú, mỗi sổ tập trung vào một khái niệm khác nhau và được điền đầy các nguồn liên quan, sức mạnh của NotebookLM thực sự bắt đầu tỏa sáng. Tôi không còn bị chìm đắm trong biển thông tin rời rạc. Tôi còn khá mới với self-hosting và Docker và muốn tìm hiểu thêm về chúng. Tôi đã tạo một sổ ghi chú mới có tên Docker, thêm các nguồn liên quan (bao gồm nhiều video YouTube từ những người sáng tạo uy tín), và sau một hoặc hai giờ, tôi đã có thể chạy Docker trên máy Mac của mình với một vài container.
Màn hình tạo ghi chú trong NotebookLM, minh họa quy trình làm việc khi tổng hợp kiến thức từ nhiều nguồn
Tương tự, tôi đã tạo một sổ ghi chú có tên Home lab khi xây dựng phòng lab cá nhân của mình và học được các khái niệm quan trọng xung quanh nó. Tôi chỉ có thể hình dung cách nó có thể trở thành một công cụ thay đổi cuộc chơi cho sinh viên để học các khái niệm phức tạp chỉ trong vài phút. Mặc dù NotebookLM cung cấp các bản tóm tắt tuyệt vời, tôi vẫn ghi lại những ghi chú có mục tiêu cụ thể.
Giao diện quản lý nguồn trong NotebookLM, hiển thị các tài liệu và video được thêm vào một sổ ghi chép cụ thể
NotebookLM cũng tỏ ra hữu ích cho những rắc rối khi xử lý sự cố của tôi. Nếu tôi gặp lỗi, tôi không cần phải xem qua tài liệu dài dòng để giải quyết vấn đề. Tôi có thể tải các tài liệu liên quan lên NotebookLM và sử dụng menu Chat để tìm giải pháp trong thời gian ngắn.
Tính năng Audio Overview: Nổi bật thay đổi cuộc chơi
Mặc dù có một số tính năng trong NotebookLM, tính năng Audio Overview (tóm tắt âm thanh) nổi bật trong quy trình làm việc của tôi. Với Audio Overview của NotebookLM, tôi có thể nhanh chóng nắm bắt các điểm chính, các quan điểm khác nhau được trình bày và lộ trình tổng thể của cuộc thảo luận mà không cần dành hàng giờ để ghi chú thủ công.
Tính năng Audio Overview của NotebookLM, minh họa khả năng tóm tắt âm thanh từ nhiều nguồn thông tin
Nó xác định các chủ đề chính được đề cập, các lập luận quan trọng được trình bày bởi từng người dẫn chương trình và thường làm nổi bật các ví dụ hoặc giải thích quan trọng mà họ đã sử dụng. Tuần trước, tôi muốn tìm hiểu về lịch sử AI. Tôi đã tải tất cả các nguồn liên quan lên, tạo bản tóm tắt âm thanh và lắng nghe cuộc trò chuyện. Nó cho phép tôi nhanh chóng nắm bắt việc truyền tải kiến thức có cấu trúc từ hai người dẫn chương trình.
Mở khóa quy trình ghi chú thông minh hơn
Cuối cùng, hành trình của tôi với NotebookLM là một sự khám phá thú vị. Từ bây giờ, bất cứ khi nào tôi phải xử lý nhiều tài liệu nghiên cứu, bài viết và tệp PDF, tôi sẽ tạo một sổ ghi chú mới, tải mọi thứ lên và để NotebookLM thực hiện phần việc nặng nhọc. Nếu bạn đang tìm kiếm một cách thông minh hơn để làm việc với các ghi chú của mình, hãy thử NotebookLM.
Tuy nhiên, NotebookLM vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển. Bạn có thể gặp phải một số trục trặc về hiệu suất và lỗi nhỏ. Dù vậy, tôi thực sự mong chờ xem Google sẽ đưa nó lên một tầm cao mới với các bản cập nhật trong tương lai. Nếu bạn mới làm quen với NotebookLM, hãy tham khảo các mẹo này để bắt đầu và tối ưu hóa năng suất của bạn!
