Trong vô vàn các công cụ AI hỗ trợ năng suất hiện nay, Google NotebookLM nổi bật như một trợ lý nghiên cứu mạnh mẽ, trang bị nhiều tính năng giá trị. Mặc dù các tính năng tích hợp sẵn của công cụ này đã rất hữu ích, bạn hoàn toàn có thể khai thác tối đa tiềm năng của NotebookLM bằng cách sử dụng các “lời nhắc” (prompt) phù hợp. Với những câu hỏi đúng đắn, NotebookLM có thể trở thành đối tác cùng bạn động não ý tưởng, hoặc là người bạn đồng hành trong học tập nếu bạn là sinh viên. Dưới đây là ba prompt hiệu quả đã được sử dụng để tối ưu hóa trải nghiệm với NotebookLM.
1. Prompt “Năm câu hỏi thiết yếu”: Biến Ghi Chú Thành Công Cụ Ôn Tập Mạnh Mẽ
Tiết kiệm thời gian, ôn tập hiệu quả với NotebookLM
Mặc dù NotebookLM không chỉ giới hạn cho sinh viên hay nhà nghiên cứu, với tư cách là một sinh viên toàn thời gian, công cụ này đã trở thành “trợ thủ” đắc lực giúp tôi học tập thông minh hơn. Việc đặt câu hỏi cho NotebookLM về các nguồn tài liệu của tôi, thay vì sử dụng một chatbot AI tổng quát như ChatGPT, thực sự đã thay đổi cuộc chơi.
Lý do là NotebookLM hoạt động dựa trên nguồn gốc (source-grounded), nghĩa là nó chỉ tham chiếu đến các tài liệu bạn đã tải lên sổ ghi chép của mình khi trả lời các truy vấn. Ngay cả khi bạn không phải là sinh viên, bạn có thể đã quen thuộc với kỹ thuật học tập mà trong đó bạn chia nhỏ tài liệu thành các câu hỏi để hiểu và ghi nhớ tốt hơn.
Sổ ghi chép NotebookLM của tôi thường có hơn năm nguồn, và một số nguồn khá dài. Việc đọc qua từng nguồn và sau đó chuyển chúng thành các câu hỏi có thể cực kỳ tốn thời gian. May mắn thay, có một prompt bạn có thể sử dụng trong NotebookLM để tự động hóa quá trình này. Người dùng Reddit u/fettuccinaa đã chia sẻ prompt sau trong một bình luận trên subreddit r/notebooklm:
1.) Analyze all inputs and generate 5 essential questions that, when answered, capture the main points and core meaning of all inputs.
2.) When formulating your questions:
a. Address the central theme (or themes if there are many) or argument (or arguments if many).
b. Identify key supporting ideas
c. Highlight important facts or evidence
d. Reveal the author’s purpose or perspective
e. Explore any significant implications or conclusions.
3.) Answer all of your generated questions one-by-one in detail.
Tôi không sử dụng prompt này nguyên văn mà thường điều chỉnh nó tùy theo nội dung của sổ ghi chép. Ví dụ, đây là cách tôi thay đổi prompt khi làm việc với một sổ ghi chép về khóa học Lập trình hướng đối tượng (OOP) của mình:
1) Review all the uploaded lecture slides and generate five essential questions that, when answered, summarize the core concepts and key takeaways from the material.
2) While forming these questions:
a. Focus on the main themes or topics covered in the slides
b. Include key supporting concepts or explanations
c. Highlight important definitions, examples, or diagrams
d. Consider the instructor’s intended emphasis or perspective
e. Identify any significant implications, conclusions, or applications of the material
3) Answer each of the five questions in detail, making sure the answers clearly explain the underlying concepts from the slides.
Khi tôi chỉ yêu cầu NotebookLM tạo năm câu hỏi từ tất cả các nguồn của mình, các câu hỏi mà nó đưa ra khá nông và không tập trung vào các khái niệm cốt lõi mà tôi cần hiểu. Nhưng với prompt này, NotebookLM thực sự phân tích tài liệu một cách có cấu trúc hơn và bao gồm các chủ đề chính, định nghĩa, và thậm chí cả góc nhìn của giảng viên. Tất nhiên, prompt này không chỉ hữu ích cho các slide bài giảng. Nó có thể được sử dụng để phân tích bất kỳ tài liệu nào thành năm câu hỏi cốt lõi, nắm bắt những ý tưởng quan trọng nhất.
2. Prompt “Tìm kiếm những điểm thú vị”: Khai Thác Insight Bất Ngờ Từ Tài Liệu Dày Đặc
Khám phá những phát hiện độc đáo nhanh chóng
Một prompt khác mà tôi đã thử nghiệm khá nhiều là một khuyến nghị từ chính giám đốc của NotebookLM và Google Labs, Steven Johnson. Trong một bài đăng trên X (trước đây là Twitter), ông giải thích rằng người dùng NotebookLM liên tục bày tỏ rằng các “host” (trong tính năng Audio Overview) rất giỏi trong việc khám phá những “điểm thú vị” từ các nguồn của họ.
Tôi đã sử dụng tính năng Audio Overview hàng ngày và chắc chắn đã tự mình nhận thấy điều đó. Johnson giải thích rằng tính năng “tóm tắt dựa trên sự quan tâm” này cũng có thể được tái tạo trong cuộc trò chuyện văn bản. Ông nói:
When I’m trying to get my bearings with a few new documents that I think I need to understand, I’ll load them into Notebook and ask a variation on: What are the most surprising or interesting pieces of information or narratives in these sources? And I’ll maybe give it a gentle steer: Please focus on the NASA astronauts of the 1960s, not the later ones. And I’ll tell it to include key quotes.
Ông chia sẻ một ví dụ khi ông tải lên khoảng 500.000 từ bản ghi của NASA và hỏi cụ thể về vụ cháy Apollo 1:
I’m interested in writing something about the Apollo 1 fire. What are the most surprising facts or ideas related to the fire discussed in these transcripts. Include key quotes.
Johnson giải thích rằng NotebookLM đã thực hiện được công việc mà ông có thể mất khoảng 10 giờ làm thủ công, chỉ trong khoảng 20 giây. Prompt ở đây về cơ bản là:
What are the most surprising or interesting pieces of information or narratives in these sources? Include key quotes.
Prompt này đặc biệt tuyệt vời nếu bạn đang cố gắng tìm ra những điểm “wow” từ các nguồn tài liệu dày đặc!
Giao diện Google NotebookLM hiển thị kết quả phân tích tài liệu và các insight quan trọng
3. Prompt “Biến nguồn tài liệu thành chương trình đố vui”: Học Tập Thú Vị Hơn Bao Giờ Hết
Cá nhân hóa phiên học của bạn thành một cuộc thi hấp dẫn
Bạn đã bao giờ xem một chương trình đố vui và kỳ lạ thay lại nhớ các câu trả lời sai của những câu hỏi đã được trả lời không đúng, chỉ vì phần sửa lỗi đã khắc sâu vào trí nhớ bạn hơn cả câu hỏi gốc? Tôi tin là mình đã từng như vậy. Đó chính xác là loại thủ thuật ghi nhớ mà prompt tiếp theo này hướng đến.
Tính năng Audio Overview trong NotebookLM có phần Customize (Tùy chỉnh), nơi bạn có thể điều chỉnh các host tập trung vào một nguồn cụ thể, chủ đề, hoặc thậm chí nhắm mục tiêu tổng quan đến một đối tượng khán giả cụ thể. Ai đó đã đăng một video YouTube thảo luận về 10 cách độc đáo để tùy chỉnh podcast của NotebookLM. Và mặc dù tất cả các prompt đều khá thú vị, prompt này nổi bật nhất đối với tôi:
A quiz show with two hosts. First host quizzes the second on US Elections. There are a total of 10 questions. There are multiple choice questions and True/False questions. To make it interesting, the host gets answers wrong sometimes and the other host corrects with correct answers. In the end, share the results of the quiz.
Tôi đã sử dụng cùng sổ ghi chép như trên để minh họa cho bài viết này. Vì vậy, tôi đã sửa đổi prompt:
You’re hosting a fun quiz show with two hosts. The first host quizzes the second on concepts from my uploaded lecture slides on Object-Oriented Programming. Include a mix of multiple choice and true/false questions. Occasionally, the second host should get an answer wrong, and the first host should step in to explain the correct answer in a clear and concise way. At the end, share the final score and a brief summary of how the second host did.
Tính năng Audio Overview hoạt động đúng như bạn hình dung. Thay vì thảo luận về nội dung nguồn của tôi theo phong cách podcast cơ bản với các cuộc trò chuyện qua lại và đôi khi là những câu nói đùa, các host đã biến nội dung thành một chương trình đố vui thực sự. Họ đưa ra các câu hỏi trắc nghiệm và đúng/sai dựa trên các slide bài giảng của tôi, kể một vài câu chuyện cười, và thậm chí tranh cãi về một hoặc hai câu trả lời sai.
Điều tuyệt vời nhất là khi họ tranh cãi về một câu trả lời sai, họ không chỉ dừng lại ở việc nêu ra câu trả lời đúng. Thay vào đó, các host đã sửa lỗi bằng một lời giải thích đầy đủ, điều này làm cho các khái niệm cốt lõi trở nên dễ nhớ hơn nhiều. Audio Overviews luôn là một cách thú vị để học các khái niệm mới và là một trong những tính năng của NotebookLM đã thay đổi cách tôi học tập. Nhưng prompt trên đã đưa tính năng này lên một tầm cao mới.
Hộp tùy chỉnh tính năng Audio Overview của NotebookLM với ví dụ prompt tạo chương trình đố vui từ tài liệu
Nâng cấp trải nghiệm sử dụng NotebookLM của bạn
Mặc dù người dùng đã có tùy chọn sử dụng prompts trong NotebookLM kể từ khi ra mắt, nhưng hầu hết vẫn chưa thực sự thử nghiệm nhiều với nó. Tôi cũng thừa nhận mình là một trong số những người dùng đó trong một thời gian dài. Vì vậy, nếu bạn cũng đang ở trong tình cảnh tương tự, hãy thử một trong các prompt trên. Bạn có thể sẽ ngạc nhiên bởi mức độ hữu ích (và thú vị) mà công cụ này mang lại.
