Image default
Máy Tính

Vì sao Upscaling vượt trội hơn Frame Generation: Phân tích chuyên sâu công nghệ tăng FPS

Với sự ra mắt của dòng GPU Nvidia RTX 50 series, công nghệ tạo khung hình (frame generation) một lần nữa trở thành tâm điểm chú ý – nhưng lần này là vì những lý do không mấy tích cực. Trách nhiệm không ai khác ngoài Nvidia, khi những tuyên bố của họ về Multi Frame Generation (MFG) đã gây hiểu lầm. Khi lệnh cấm đánh giá (review embargo) được dỡ bỏ cho RTX 5090 và RTX 5080, cộng đồng và người tiêu dùng đã hiểu rõ lý do tại sao họ lại phản đối các khung hình được tạo ra bởi AI này.

Trong khi game thủ không thực sự hài lòng với cách thức “cải thiện” hiệu suất của frame generation, họ lại rất ủng hộ công nghệ nâng cấp hình ảnh (upscaling). Cả hai công nghệ này đều sử dụng các phương pháp làm việc để tăng tốc độ khung hình (framerate), nhưng upscaling thực hiện theo cách không tạo ra các vấn đề mới, ít nhất là không nhiều như frame generation. Nhìn chung, có ba lý do chính khiến upscaling vượt trội hơn frame generation trong chơi game.

1. Upscaling: “Thật” và Hiệu quả; Frame Generation: “Giả” và Hạn chế

Đúng vậy, có cơ sở để gọi các khung hình do AI tạo ra là “giả”, vì chúng không tương đương với các khung hình mà bạn nhận được từ upscaling. Cho dù đó là DLSS của Nvidia, FSR của AMD hay XeSS của Intel, upscaling đều cải thiện tốc độ khung hình bằng cách đầu tiên kết xuất trò chơi ở độ phân giải thấp hơn, sau đó nâng cấp nó lên độ phân giải mục tiêu, sử dụng các kỹ thuật tính toán khác nhau để lấp đầy các khoảng trống. Điều này giúp giảm tải cho GPU trong giai đoạn kết xuất, từ đó cho phép nó tạo ra nhiều khung hình hơn và đạt hiệu suất cao hơn.

Trong những năm qua, công nghệ upscaling đã trở nên tốt hơn rất nhiều trong việc kết xuất trò chơi, mang lại hình ảnh gần như tương đồng với việc kết xuất ở độ phân giải gốc. Mô hình AI cốt lõi của DLSS và các công nghệ upscaling khác được đào tạo trên lượng lớn dữ liệu ngoại tuyến, giúp nó có khả năng tái tạo hình ảnh một cách thông minh khi được nâng cấp lên độ phân giải cao hơn. Các khung hình bổ sung được tạo ra nhờ upscaling không chỉ làm cho trò chơi trông mượt mà hơn mà còn cải thiện khả năng phản hồi, ngay cả khi FPS vượt quá tần số quét tối đa của màn hình của bạn.

Frame generation cũng sử dụng AI, nhưng thay vì kết xuất khung hình theo cách truyền thống, nó dự đoán hình ảnh của khung hình và chèn chúng vào giữa các khung hình đã được kết xuất. Công nghệ MFG của Nvidia đưa khả năng tạo khung hình của công ty lên một tầm cao mới bằng cách chèn tối đa 3 khung hình do AI tạo ra cho mỗi khung hình được kết xuất truyền thống. Vấn đề với kỹ thuật này là mặc dù trò chơi có thể trông mượt mà hơn, nhưng khả năng phản hồi của trải nghiệm vẫn liên quan đến tốc độ khung hình cơ bản.

Điều này làm cho, ví dụ, trải nghiệm 120 FPS với frame generation trở nên tệ hơn đáng kể so với 120 khung hình được kết xuất truyền thống (có hoặc không có sự hỗ trợ của upscaling) do hình phạt độ trễ bổ sung. Đây chính là lý do tại sao game thủ khó chịu với Nvidia vì đã tính phí hàng ngàn đô la cho thứ mà họ gọi là “nâng cấp phần mềm” thay vì sức mạnh phần cứng thô.

2. Upscaling ít gặp lỗi đồ họa hơn

Cả upscaling và frame generation đều có thể gặp phải các lỗi hình ảnh, nhưng vì đã tồn tại lâu hơn, upscaling đã trở nên thành thạo hơn trong việc loại bỏ chúng hoặc giữ chúng ở mức mà game thủ khó có thể nhìn hoặc cảm nhận được. Frame generation vẫn đang tạo ra các lỗi như hiện tượng bóng ma (ghosting), lấp lánh (shimmering) và chi tiết bị méo mó ngay cả trước khi DLSS 4 ra mắt.

So sánh chất lượng hình ảnh Cyberpunk 2077 khi bật và tắt DLSS, minh họa công nghệ nâng cấp hình ảnh của NvidiaSo sánh chất lượng hình ảnh Cyberpunk 2077 khi bật và tắt DLSS, minh họa công nghệ nâng cấp hình ảnh của Nvidia

Điều mà MFG làm là khuếch đại những vấn đề cố hữu đó lên gấp bội, khiến game thủ đặt câu hỏi về hiệu quả của nó. Chắc chắn, bạn sẽ thấy bộ đếm FPS tăng lên và trò chơi có thể trông mượt mà hơn, nhưng nếu những lỗi trong hình ảnh kết quả dễ dàng nhìn thấy (và chúng thực sự dễ thấy), thì việc tạo ra tất cả các khung hình bổ sung đó có ý nghĩa gì?

Frame generation, và đặc biệt là MFG, có thể cần thêm thời gian để tinh chỉnh kết quả, nhưng hiện tại, nhiều game thủ thà không sử dụng nó nếu có thể. Upscaling, trong nhiều trường hợp, là quá đủ để nâng cao tốc độ khung hình lên mức chơi được, và đối với những trò chơi mà nó không đạt được, frame generation khó có thể tạo ra trải nghiệm đáng giá. Đây là điều sẽ được phân tích rõ hơn trong phần tiếp theo.

3. Upscaling phù hợp với đa số game thủ

Frame generation làm tăng độ trễ khi chuyển từ tốc độ khung hình thấp hơn sang cao hơn. Tốc độ khung hình khởi điểm càng thấp, độ trễ tạo ra càng cao. Đây là lý do tại sao 100 FPS là tốc độ khung hình lý tưởng trước khi bật frame generation, để đầu ra cuối cùng hầu như không có lỗi và độ trễ được giảm thiểu. Khi bạn đã đạt được FPS ba chữ số, bạn sẽ phải suy nghĩ kỹ trước khi bật frame generation.

Hầu hết game thủ sẽ nghĩ rằng frame generation sẽ thần kỳ biến FPS không chơi được của họ thành một mức chơi được, nhưng đó chính xác là nơi frame generation thất bại. Nếu bạn đang nhận được 30 đến 40 FPS, frame generation sẽ không chỉ làm giảm FPS gốc (do chi phí vận hành) mà còn dẫn đến trải nghiệm đầy lỗi, khiến bạn phải đặt câu hỏi về toàn bộ mục đích của nó.

Biểu đồ độ trễ của Alan Wake II với công nghệ Multi Frame Generation (MFG) trên GPU Nvidia RTX 50 series, từ Hardware UnboxedBiểu đồ độ trễ của Alan Wake II với công nghệ Multi Frame Generation (MFG) trên GPU Nvidia RTX 50 series, từ Hardware UnboxedNguồn: Hardware Unboxed

Ngược lại, upscaling có thể hoạt động trong nhiều tình huống đa dạng hơn, tăng tốc độ khung hình của bạn mà không cần FPS gốc cao để bắt đầu. Frame generation hoạt động tốt nhất khi bạn có, ví dụ, một màn hình 240Hz hoặc 360Hz, và muốn bão hòa tần số quét bằng cách tạo ra hàng trăm khung hình bổ sung. Bạn vẫn sẽ không thể tăng khả năng phản hồi một cách thần kỳ, nhưng trò chơi ít nhất sẽ “trông” mượt mà hơn. Hầu hết game thủ đều có màn hình 144Hz hoặc 60Hz và không phải là đối tượng người dùng mục tiêu của công nghệ này.

Frame generation, như nhiều người đã tuyên bố, về cơ bản là một kỹ thuật làm mượt khung hình hơn là một công nghệ tăng cường hiệu suất. Nhiều game thủ đang thực sự chỉ trích Nvidia vì điều mà họ tin là đợt ra mắt tồi tệ nhất trong lịch sử GeForce.

Upscaling đã từng bị hiểu lầm như Frame Generation?

Vài năm trước, game thủ đã ngần ngại bật upscaling sau khi mua những chiếc card đồ họa đắt tiền, nghĩ rằng tại sao họ lại phải dựa vào các mánh lới quảng cáo sau khi mua những GPU mạnh nhất trên thị trường. Tuy nhiên, dần dần, quan điểm về upscaling đã dịu đi, và liệu đó là do frame generation đang len lỏi phía sau hay do một lý do nào khác, thì thật khó để nói. Frame generation đi theo con đường tương tự dường như ít có khả năng hơn vì về cơ bản nó khá khác biệt so với upscaling.


Kết luận

Qua phân tích chuyên sâu, có thể thấy rõ rằng công nghệ upscaling mang lại nhiều lợi ích thực tế và đáng tin cậy hơn cho game thủ so với frame generation. Trong khi upscaling giúp tăng FPS một cách “thật” bằng cách kết xuất ở độ phân giải thấp hơn rồi nâng cấp thông minh, giảm tải cho GPU và mang lại trải nghiệm mượt mà, thì frame generation lại tập trung vào việc tạo ra các khung hình “giả” dựa trên dự đoán AI, điều này có thể dẫn đến độ trễ cao và các lỗi hình ảnh không mong muốn. Mặc dù cả hai công nghệ đều có mục tiêu chung là cải thiện hiệu suất, upscaling đã chứng tỏ sự trưởng thành và linh hoạt hơn, phù hợp với nhiều cấu hình và nhu cầu của đa số game thủ. Frame generation, đặc biệt là MFG của Nvidia, vẫn cần nhiều thời gian để hoàn thiện trước khi có thể đạt được sự chấp nhận rộng rãi từ cộng đồng.

Bạn nghĩ sao về cuộc tranh luận giữa upscaling và frame generation? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận dưới đây!

Related posts

Tối ưu Google NotebookLM: 3 Prompt AI Đỉnh Cao Giúp Bạn Nâng Tầm Nghiên Cứu và Học Tập

Administrator

Top 5 Công Cụ Giám Sát Home Lab Hiệu Quả Nhất Dành Cho Dân Công Nghệ

Administrator

Tối Ưu Notion: 6 Kinh Nghiệm Xây Dựng Hệ Thống Mạnh Mẽ Từ Chuyên Gia

Administrator